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Quantum Market Price Distribution Visualization

 https://claude.site/artifacts/73daf9ab-7e34-4c7f-abca-5a3c40a08c44 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Defining the Quantum Market Equilibrium class class QuantumMarketEquilibrium: def init (self, base_price, volatility, quantum_uncertainty=0.1): """ Initialize the Quantum Market Equilibrium model. Parameters: - base_price: The base price level - volatility: Market volatility - quantum_uncertainty: Quantum uncertainty factor """ self.base_price = base_price self.volatility = volatility self.quantum_uncertainty = quantum_uncertainty def calculate_quantum_state(self, market_factors): """ Calculate the quantum state of the market. Parameters: - market_factors: A dictionary containing market influences - monetary_policy: Impact of monetary policy - market_sentiment: Market sentiment eff...
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量子計算在社會科學中的潛力與挑戰:從Jaynes-Cummings模型到社會行為的量子類比 Jaynes-Cummings model(JCM)在量子光學中扮演著非常重要的角色,因為它提供了一個簡單而精確的框架來研究光與物質的相互作用。 模型的數學描述可以寫成: H = ħωa†a + 1/2 ħω₀σ_z + ħg(aσ_+ + a†σ_-) 這裡, a a  和  a † a †  分別是光場的創建和湮滅算符, σ z σ z ​  是描述原子能級的泡利矩陣, g g  是耦合常數。 模型特點 Rabi振盪 :原子與光場之間能量的周期性交換。 真空Rabi分裂 :強耦合時原子能級的分裂現象。 自發輻射 :激發態原子自發發射光子,回到基態。 Jaynes-Cummings模型的社會行為類比 將抽象的量子物理概念轉化為我們熟悉的社會行為,有助於更直觀地理解Jaynes-Cummings模型。 提供了一個有趣的視角來理解量子技術如何影響社會行為和決策過程。 原子: 可以類比為一個正在考慮是否要加入某個社團的學生。 兩個能級: 分別代表「加入社團」和「不加入社團」這兩種狀態。 光場: 類比為社團內的氛圍或活動。 光子: 代表社團成員的互動或影響力。 自發輻射: 當學生決定加入社團(激發態),他會積極參與社團活動,影響其他同學(發射光子),並最終融入社團(回到基態)。 吸收光子: 當學生尚未加入社團(基態),他可能會受到社團活動或成員的吸引,決定加入(吸收光子),從而進入激發態。 Rabi振盪: 學生可能會在「加入」和「不加入」之間猶豫不定,就像原子在兩個能級之間振盪一樣。 量子糾纏: 社團成員之間的互動可以產生一種「糾纏」狀態,就像量子糾纏一樣,一個成員的行為會影響其他成員的決定。 當學生決定加入社團時,他們的參與可以被視作激發態,並影響他人的決策,就像自發輻射一樣。 擴展思考 多個原子與多模光場: 可以類比為一個學校裡有多個社團,學生可以選擇加入不同的社團,並且社團之間也會互相影響。 衰減與去相干: 可以類比為社團成員的流動,或者社團活動的熱度下降。 量子計算: 可以類比為利用社團成員之間的互動來進行信息處理。 量子非破壞測量和量子計算:社會行為類比 量子非破壞測量 禮物盒: 相當於一個量子比特,它可以處於疊加態(即同時...
import React, { useState, useEffect } from 'react'; import { Card } from '@/components/ui/card'; const EntangledStates = () => {   const [time, setTime] = useState(0);   const [isPlaying, setIsPlaying] = useState(true);   const [trails, setTrails] = useState([[], [], []]);   const [particles, setParticles] = useState([]);      // Constants   const width = 400;   const height = 400;   const centerX = width / 2;   const centerY = height / 2;   const radius = 150;      useEffect(() => {     let animationFrame;     const animate = () => {       setTime(t => (t + 0.02) % (2 * Math.PI));       if (isPlaying) {         animationFrame = requestAnimationFrame(animate);       }     };     animationFrame = requestAnimationFrame(animate);     return () => cancelAnimationFrame(animationFrame); ...