2025 年，黃仁勳與 Bill Dally 共同獲得伊麗莎白女王工程獎（QEPrize）
黃仁勳：從圖形晶片到 AI 引擎的工程革命者
在人工智慧成為全球技術焦點的今天，黃仁勳的名字與 NVIDIA GPU 幾乎劃上等號。他的遠見與工程領導力，讓 GPU 成為深度學習的核心硬體，推動了現代機器學習的爆炸性成長。
一、創辦 NVIDIA，開啟 GPU 革命
1993 年，黃仁勳與夥伴創立 NVIDIA，初期專注於圖形處理器（GPU）在遊戲與影像領域的應用。隨著深度學習興起，他洞察到 GPU 在矩陣運算上的天然優勢，開始推動其在科學計算與 AI 領域的轉型。
二、打造 CUDA 平台，解放 GPU 潛力
2006 年，NVIDIA 推出 CUDA（Compute Unified Device Architecture），讓開發者能以程式語言操控 GPU，將其應用於非圖形領域。這一平台成為 AI 工程師與研究者的基礎工具，使 GPU 成為通用加速器。
三、建構 AI 生態系統：硬體、軟體與平台整合
黃仁勳不只關注晶片本身，更推動 NVIDIA 建立完整的 AI 生態系統，包括：
• GPU 晶片：如 A100、H100，專為 AI 訓練與推論設計。
• AI 超級電腦：DGX 系列，支援大規模模型訓練。
• 軟體堆疊：TensorRT、cuDNN 等加速庫。
• 雲端平台：NVIDIA AI Enterprise，支援企業部署 AI。
這種「硬體 + 軟體 + 平台」的整合策略，使 NVIDIA 成為 AI 時代的基礎建設供應商。
四、推動 AI 落地，跨界合作
黃仁勳積極與學術界與產業合作，推動 AI 在醫療、自駕車、語言模型等領域的應用。OpenAI、Meta、Google 等頂尖機構皆使用 NVIDIA GPU 進行模型訓練，顯示其技術已成為 AI 發展的標準。
五、榮獲 QEPrize，肯定工程貢獻
2025 年，黃仁勳與 Bill Dally 共同獲得伊麗莎白女王工程獎（QEPrize），與 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、John Hopfield、Yann LeCun、Fei-Fei Li 一同獲獎。官方頒獎理由指出：
“七位工程師在現代機器學習的三大支柱——演算法、硬體與資料集——做出開創性貢獻，使人工智慧能處理並學習龐大資料，進而造福全球。”
🏅 QEPrize 對各得獎者的貢獻評論摘要：
得獎者 | 貢獻領域 | 評論摘要 |
|---|---|---|
Bengio、LeCun、Hinton、Hopfield | 神經網路演算法 | 奠定深度學習理論基礎，推動神經網路從理論走向實用 |
Huang、Dally | 加速運算硬體 | 將 GPU 轉化為 AI 訓練引擎，支撐大規模模型運算 |
Fei-Fei Li | 資料集與基準 | 建立 ImageNet，促進 |
頒獎典禮於 2025 年 11 月 5 日在倫敦聖詹姆士宮舉行，由英王查爾斯三世親自頒發。
六、技術預言家與產業領袖
黃仁勳不只是工程師，更是技術趨勢的預言者。他在 2025 年提出 AI 發展的十大預測，包括生成式 AI 的普及、AI 晶片的演進、AI 與機器人融合等，影響整個科技界的策略布局。
黃仁勳的故事，是工程創新如何改變世界的最佳例證。他不僅改寫了 GPU 的用途，更為 AI 時代奠定了基礎。他的遠見與實踐，讓工程真正成為人類福祉的推動力。
注
QEPerize（或 QEPrize）是 Queen Elizabeth Prize for Engineering 的縮寫，全稱為伊麗莎白女王工程獎。這是全球最具聲望的工程學獎項之一，被譽為「工程界的諾貝爾獎」，由英國 Queen Elizabeth Prize for Engineering Foundation 管理，每年頒發一次（早期為每兩年一次），獎金 £500,000（約合新台幣 2,000 萬），表彰對人類產生廣泛益處的突破性工程創新。 2025 年得獎者 2025 年 QEPrize 主題為 Modern Machine Learning（現代機器學習），表彰對人工智慧（AI）核心技術的貢獻。得獎者正是你列出的這八位（其中 HM The King 為英國國王查爾斯三世，是頒獎者，非得獎者）： • Professor Yoshua Bengio • Dr Yann LeCun • Professor Geoffrey Hinton • Jensen Huang • Dr Fei-Fei Li • Dr Bill Dally • Professor John Hopfield 共七位得獎者共享獎金。他們分別貢獻於： • 神經網路算法基礎（Bengio、LeCun、Hinton、Hopfield） • 加速運算硬體（Huang、Dally，NVIDIA GPU） • 大規模資料集與基準（Li，ImageNet） 頒獎典禮於 2025 年 11 月 5 日在聖詹姆士宮舉行，由國王查爾斯三世親自頒發。
歷年得獎者一覽（2013 年起） • 2025：Modern Machine Learning – Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、John Hopfield、Yann LeCun、Jensen Huang、Bill Dally、Fei-Fei Li • 2024：現代風力渦輪機 – Andrew Garrad、Henrik Stiesdal • 2023：PERC 太陽能電池 – Martin Green、Andrew Blakers、Aihua Wang、Jianhua Zhao • 2022：釹鐵硼永磁體 – Masato Sagawa • 2021：藍光 LED – Isamu Akasaki、Shuji Nakamura、Nick Holonyak Jr、M. George Craford、Russell Dupuis • 2019：全球定位系統（GPS） – Bradford Parkinson、James Spilker Jr、Hugo Fruehauf、Richard Schwartz • 2017：數位影像感測器（CMOS） – Eric Fossum、George Smith、Nobukazu Teranishi、Michael Tompsett • 2015：控制釋放大分子藥物遞送 – Robert Langer • 2013：網際網路與萬維網 – Robert Kahn、Vinton Cerf、Louis Pouzin、Marc Andreessen、Tim Berners-Lee （資料來源：官方網站及維基百科歷年列表） 1 10 12 18 這個獎項強調工程對全球的實際影響，2025 年特別聚焦 AI，反映機器學習已成為改變世界的關鍵技術。如果你想看更多細節，可瀏覽官方網站：https://qeprize.org/ 。
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